جاسوسی رادار ها از راه ارتعاشات داخلی تلفن همراه

وبو: فناوری WirelessTap با بالاترین دقت تشخیص کلمه حدود ۶۰٪ و تا برد ۳ متر می تواند بوسیله ارتعاشات داخلی تلفن شما از شما جاسوسی کند.

باشگاه خبرنگاران جوان؛ جواد فراهانی – محققان دانشگاه پنسیلوانیا کشف کردند که ارتعاشات موجود در میکروفون داخل تلفن – که هنگام قرار دادن تلفن روی گوش فعال می شوند – می توانند بوسیله ی یک سنسور رادار از فاصله دور دریافت، به صدا تبدیل و با استفاده از هوش مصنوعی رونویسی شوند.
خوشبختانه، تکنولوژی جدید که WirelessTap نام دارد، هنوز کامل نیست. هم اکنون بالاترین دقت تشخیص کلمه حدود ۶۰٪ را دارد و تا برد ۳ متر کار می کند، و حتی در این برد نیز دقت کاسته می شود. اما این فناوری نگاهی اجمالی به آینده جاسوسی و نظارت ارائه می کند و نشان داده است که چه طور هوش مصنوعی می تواند اهمیت خودرا در این مورد ها ثابت کند.

امواج میلی متری

سیستم WirelessTap به فناوری سنسور موج میلی متری (mmWave) متکی است. سنسور های رادار می توانند فرکانس های رادیویی در محدوده ۷۷ تا ۸۱ گیگاهرتز را برای کاربرد های متنوعی همچون تشخیص حرکت در داخل خانه یا ماشین و کمک به خودروهای خودران در تشخیص موانع اطراف، تشخیص دهند.
این کار پژوهشگران نشان داد که چطور می توان از یک سنسور رادار موج میلی متری موجود در بازار برای تشخیص ارتعاشات تقریبا نامحسوس بلندگوی تلفن و ارتعاشات ساخته شده توسط خود تلفن از فاصله چند فوتی بهره برد.
سوریودای باساک، دانشمند حوزه کامپیوتر و محقق این مطالعه که آنرا بهمراه همکارش در مجله Proceedings of WiSec منتشر نموده است، توضیح می دهد که اگر «همین ارتعاشات با استفاده از رادار های ازراه دور ثبت شوند و از یادگیری ماشینی برای مساعدت با درک آن چه گفته می شود، با استفاده از سرنخ های زمینه ای، استفاده شود، میتوان کل مکالمات را شناسایی کرد.» او می افزاید که «با درک احتمالات، می توانیم به عموم مردم در درک خطرات احتمالی کمک نماییم.»

داده های نویز

پژوهشگران داده های نویز ثبت شده توسط سنسور را با استفاده از یک نسخه سفارشی از مدل تشخیص گفتار و رونویسی Whisper شرکت OpenAI به گفتار قابل تشخیص تبدیل کردند. در صورتیکه WirelessTap تقریبا ۶۰٪ دقت را در فاصله نزدیک حدود ۵۰ سانتی متر نشان داد، پژوهشگران سفارش می کنند که این می تواند با گنجاندن عناصری از متن مکالمه بهبود یابد – مشابه نحوه ای که لب خوان ها می توانند با دقت بیشتری آن چه را که افرادشان می گویند تفسیر کنند، وقتی می دانند که اهدافشان در مورد چه چیزی صحبت می کنند.

فناوری های استراق سمع

پژوهشگران خاطرنشان می کنند که این سیستم فراتر از سایر روشهای فنی استراق سمع مبتنی بر رادار است که یا به استفاده از میکروفون توسط قربانی متکی بوده اند یا تشخیص گفتار آنها را به واژگان محدودی محدود کرده اند. بنابراین، WirelessTap محتاط تر است.
سنسور mmWave را میتوان کوچک کرد که با اشیاء کوچک و رایج مانند خودکار ها سازگار شود. با پس زمینه متنی ضبط صدا، WirelessTap می تواند ابزاری قدرتمند برای عملیات جاسوسی یا سایر روش های پنهانی سرقت اطلاعات خصوصی باشد.

تماسهای حساس

محقق باساک نتیجه گرفت: هدف از این مطالعه بررسی احتمال استفاده از این ابزار ها توسط بازیگران مخرب برای استراق سمع ازراه دور مکالمات تلفنی بود. او افزود که نتایج «نشان می دهد که این امر از نظر فنی تحت وضعیت خاصی ممکن است و امید است که این یافته ها به افزایش آگاهی عمومی کمک نماید تا مردم در تماسهای حساس احتیاط بیشتری به خرج دهند.»
منبع: نیو اطلس
به اجمال، هم اینک بالاترین دقت تشخیص کلمه حدود ۶۰٪ را دارد و تا برد ۳ متر کار می کند، و حتی در این برد نیز دقت کاهش می یابد. حسگر های رادار می توانند فرکانس های رادیویی در محدوده ۷۷ تا ۸۱ گیگاهرتز را برای کاربرد های متنوعی همچون تشخیص حرکت در داخل خانه یا ماشین و کمک به خودرو های خودران در تشخیص موانع اطراف، تشخیص دهند.
این کار محققان نشان داد که چگونه می توان از یک حسگر رادار موج میلی متری موجود در بازار برای تشخیص ارتعاشات تقریباً نامحسوس بلندگوی تلفن و ارتعاشات ساخته شده توسط خود تلفن از فاصله چند فوتی بهره برد.
سوریودای باساک، دانشمند حوزه کامپیوتر و محقق این مطالعه که آن را به همراه همکارش در مجله Proceedings of WiSec منتشر نموده است، توضیح می دهد که اگر «همین ارتعاشات با بهره گیری از رادار های ازراه دور ثبت شوند و از یادگیری ماشینی برای مساعدت با درک آنچه گفته می شود، با بهره گیری از سرنخ های زمینه ای، استفاده شود، میتوان کل مکالمات را شناسایی کرد.» او می افزاید که «با درک احتمالات، می توانیم به عموم مردم در درک خطرات احتمالی کمک نماییم.»

داده های نویز

محققان داده های نویز ثبت شده توسط حسگر را با بهره گیری از یک نسخه سفارشی از مدل تشخیص گفتار و رونویسی Whisper شرکت OpenAI به گفتار قابل تشخیص تبدیل کردند. در صورتی که WirelessTap تقریباً ۶۰٪ دقت را در فاصله نزدیک حدود ۵۰ سانتی متر نشان داد، محققان سفارش می کنند که این می تواند با گنجاندن عناصری از متن مکالمه بهبود یابد – مشابه نحوه ای که لب خوان ها می توانند با دقت بیشتری آنچه را که افرادشان می گویند تفسیر کنند، وقتی می دانند که اهدافشان در مورد چه چیزی صحبت می کنند.

فناوری های استراق سمع

محققان خاطرنشان می کنند که این سیستم فراتر از سایر روشهای فنی استراق سمع مبتنی بر رادار است که یا به استفاده از میکروفون توسط قربانی متکی بوده اند یا تشخیص گفتار آنها را به واژگان محدودی محدود کرده اند.

منبع: weboo.ir